Được hỗ trợ bởi Quỹ Đối tác Khoa học Quốc tế (ISPF) và Nghiên cứu và Đổi mới Anh Quốc (UKRI), dự án trị giá 3 triệu bảng này quy tụ các nhà khoa học hàng đầu từ Đại học Tây Scotland (UWS), Đại học Cần Thơ ở Việt Nam, Viện Khoa học và Công nghệ Vidyasirimedhi tại Thái Lan, Đại học Strathclyde và Viện James Hutton.
Nghề nuôi tôm, một động lực kinh tế lớn ở Việt Nam và Thái Lan, cung cấp hàng triệu việc làm và đóng góp đáng kể cho xuất khẩu thủy sản toàn cầu. Tuy nhiên, các đợt bùng phát dịch bệnh và thách thức môi trường khiến ngành công nghiệp này thiệt hại hàng tỷ đô la mỗi năm. Các công nghệ giám sát hiện có thường quá đắt đỏ hoặc phức tạp đối với những nông dân nhỏ lẻ, để lại cho họ nguy cơ thiệt hại đột ngột.
Giáo sư Kath Sloman của UWS, người sẽ dẫn dắt dự án, đã giải thích ý nghĩa của nghiên cứu trong một thông cáo báo chí, stating: “Ngành nuôi trồng thủy sản ở Đông Nam Á là vô cùng quan trọng cho sinh kế và an ninh lương thực, nhưng nông dân quy mô nhỏ phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc quản lý dịch bệnh và chất lượng nước.
“Dự án của chúng tôi sẽ đồng phát triển các cảm biến sinh học dễ tiếp cận và mô hình khí hậu chi phí thấp để trao quyền cho nông dân với dữ liệu thời gian thực, cho phép họ hành động trước khi dịch bệnh xảy ra.
“Điều này nhằm tăng cường khả năng chống chịu, nâng cao năng suất và đảm bảo tính bền vững.”
Dự án sẽ kết hợp kiến thức địa phương của nông dân nuôi tôm với chuyên môn trong công nghệ cảm biến sinh học, mô hình khí hậu, sức khỏe thủy sản và trí tuệ nhân tạo. Đội ngũ đang làm việc trên một cảm biến cầm tay có thể nhanh chóng phát hiện các tác nhân gây bệnh và mức độ nitơ độc hại trong nước ao, cùng với một công cụ dự đoán dựa trên AI sử dụng dữ liệu khí hậu để dự đoán rủi ro dịch bệnh.
Giáo sư Fiona Henriquez-Mui, đồng dẫn dắt dự án và chuyên gia về ký sinh trùng/hình thái đơn bào và tương tác giữa vật chủ và tác nhân gây bệnh, từ Đại học Strathclyde, đã làm nổi bật tác động: “Bằng cách làm việc chặt chẽ với các nông dân địa phương, chúng tôi đảm bảo rằng các công cụ mà chúng tôi phát triển không chỉ tiên tiến về mặt khoa học, mà còn thực tiễn, chi phí hợp lý và dễ sử dụng. Nghiên cứu này có tiềm năng giảm đáng kể tỷ lệ chết của tôm và tăng sản lượng.”
Nghiên cứu cũng sẽ phát triển các phương pháp tiếp cận bao gồm giới tính trong nuôi trồng thủy sản, đảm bảo rằng cả nam và nữ trong ngành đều được hưởng lợi từ việc đào tạo và áp dụng công nghệ.
Mặc dù dự án tập trung vào nghề nuôi tôm ở Việt Nam và Thái Lan, công nghệ này có khả năng thích ứng cao và có thể được mở rộng sang các hệ thống nuôi trồng thủy sản khác tại Đông Nam Á và hơn thế nữa.
Giáo sư Damion Corrigan, chủ tịch khoa học đo lường cho sức khỏe và chuyên gia về cảm biến sinh học tại Đại học Strathclyde, đã thêm: “Đây là một bước tiến thú vị trong nuôi trồng thủy sản chính xác. Hệ thống giám sát thời gian thực chi phí thấp mà chúng tôi đang phát triển có thể trở thành mô hình cho nghề nuôi cá bền vững trên toàn thế giới, giúp giải quyết các thách thức an ninh lương thực trong bối cảnh khí hậu đang thay đổi.”
Tiến sĩ Huỳnh Việt Khải, đồng dẫn dắt dự án từ Đại học Cần Thơ (CTU), Việt Nam, đã nhấn mạnh tác động địa phương: “Đối với các nông dân quy mô nhỏ ở Việt Nam, việc tiếp cận công nghệ đáng tin cậy và chi phí hợp lý có thể tạo nên sự khác biệt giữa một vụ thu hoạch thành công và những tổn thất tàn khốc.
“Bằng cách tích hợp các mô hình khí hậu và cảm biến sinh học, chúng tôi đang cung cấp cho nông dân các công cụ mà họ cần để thích ứng với những biến đổi môi trường và bảo vệ sinh kế của họ.”
Nguồn : https://thefishsite.com/articles/3-million-project-to-provide-affordable-tools-to-southeast-asian-shrimp-farmers
