Được dẫn dắt bởi Viện Alfred Wegener, Trung tâm Helmholtz Nghiên cứu Bắc Cực và Hải dương (AWI) – hợp tác với những người tiên phong trong ngành nuôi tôm Oceanloop và Sander Holding, những chuyên gia về hệ thống xử lý nước – dự án MonitorShrimp đã có sự tham gia của một nhóm các nhà nghiên cứu và kỹ sư phát triển một hệ thống dựa trên thị giác máy tính có thể đếm số lượng tôm và đo chiều dài của chúng với độ chính xác lên đến 95%. Điều này đã được thực hiện theo thời gian thực và trong điều kiện nuôi trồng thực tế, tức là, dưới mật độ nuôi cao và trong nước đục.
Hệ thống cung cấp cho các công ty nuôi trồng thủy sản hiểu biết tốt hơn về cách mà gia súc của họ đang hoạt động, nhưng cũng về cách nuôi tôm một cách đạo đức. Công nghệ mới này được phát triển để đáp ứng nhu cầu của các trang trại tôm nuôi trên cạn ở châu Âu, ngày càng tập trung vào việc cải thiện tính bền vững và phúc lợi động vật.
Nguyên mẫu đầu tiên đã được thử nghiệm tại trang trại R&D của Oceanloop ở Kiel, Đức, vào năm 2022. Một chiếc smartphone hiện đại, được lắp đặt trên mặt nước, tự động chụp ảnh tôm mỗi phút một lần và chuyển dữ liệu trực tiếp tới một máy chủ tại chỗ. Sau đó, các thuật toán dựa trên thị giác máy tính được sử dụng để đếm số lượng tôm trong mỗi hình ảnh và đo chiều dài của từng con tôm. Thông tin thu được được gửi đến gói phần mềm nuôi trồng thủy sản, giúp tối ưu hóa mô hình tăng trưởng và cho ăn dựa trên dữ liệu trực tiếp.
Bên cạnh đó, các nhà nghiên cứu đã có thể phát hiện bằng mắt các triệu chứng căng thẳng ở tôm – một chức năng rất hữu ích, như Dr Bert Wecker, đồng Giám đốc điều hành của Oceanloop, đã giải thích trong một thông cáo báo chí: “Chức năng này được sử dụng như một hệ thống cảnh báo sớm, nhưng cũng để xác thực mô hình mật độ đàn của chúng tôi. Công nghệ tiên tiến này cho phép chúng tôi xác định chính xác hơn mật độ cho mỗi nhóm kích thước, qua đó cải thiện tỷ lệ sống, tăng trưởng và hiệu quả cho ăn.”
Dr Stephan Ende, điều phối viên của dự án tại AWI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc theo dõi tỷ lệ tử vong của gia súc, đặc biệt trong nuôi trồng thủy sản: “Tỷ lệ tử vong, có thể dao động từ 13 đến 26 phần trăm đối với cá hồi và lên tới 50 phần trăm đối với tôm, cao hơn rất nhiều so với bất kỳ loại gia súc nào khác. Việc giám sát trực tuyến cho phép các công ty nuôi trồng thủy sản phản ứng nhanh chóng hơn với các dấu hiệu căng thẳng trong đàn của họ.”
“Khả năng theo dõi tăng trưởng và sức khỏe của tôm với dữ liệu trực tiếp thời gian thực sẽ giúp giảm thiểu rủi ro trong nuôi trồng thủy sản. Đồng thời, nó sẽ cung cấp sự minh bạch hoàn toàn về sinh khối, giúp tối ưu hóa chuỗi giá trị từ nuôi trồng đến chế biến đến bán hàng,” Dr Fabian Riedel, đồng sáng lập và đồng Giám đốc điều hành của Oceanloop, bổ sung.
Tomasz Kowalczyk, người sáng lập và Giám đốc điều hành của NeuroSYS, chuyên gia về AI, học máy và kỹ thuật số đã tham gia phát triển thuật toán cho dự án, kết luận: “Những tiến bộ công nghệ có thể thay đổi các công ty và toàn bộ ngành. Chúng tôi sẵn sàng trở thành một phần của sự chuyển đổi đó và đang làm việc để giới thiệu những lợi thế của trí tuệ nhân tạo và học sâu vào ngành nuôi tôm.”
Nguồn : https://thefishsite.com/articles/ai-system-detects-early-warning-of-stress-symptoms-in-farmed-shrimp
