© Minnowtech
Gọi là BRS-1 và được phát triển bởi Minnowtech*, một công ty từ Baltimore, thiết bị này nhằm mục đích cải thiện hiệu quả nuôi trồng tôm và cũng có thể giúp phát hiện các bất thường như bùng phát dịch bệnh.
“Minnowtech đã đi khắp thế giới hỏi các nông dân về vấn đề sinh khối tôm của họ – thiếu thức ăn, cho ăn quá mức, không thể quản lý thu hoạch, không biết khi nào nên thu hoạch. Những người xuất khẩu, nhập khẩu: tất cả đều đang gặp phải vấn đề sinh khối,” nhà sáng lập, Tiến sĩ Suzan Shahrestani giải thích.
“Tôm được nuôi trong nước đục. Bạn đặt hệ thống khí tạo ra và có hàng triệu con vật bơi lội xung quanh ao và rất khó cho nông dân hiểu cách mà quần thể đang phát triển và để nắm được câu chuyện của trang trại của họ,” cô nói thêm.
Trong khi các nông dân nuôi tôm truyền thống ước lượng sinh khối bằng cách kéo lưới ở những khu vực nhỏ trong ao và suy luận từ các dữ liệu đó, thiết bị của Minnowtech sử dụng sonar, kết hợp với thị giác máy và thị giác máy tính, để đếm từng con vật trong cột nước và Shahrestani so sánh điều này với “TV tôm”.
Minnowtech bán các thiết bị và tính phí hàng tháng cho báo cáo dữ liệu. Các thiết bị có tuổi thọ từ ba đến năm năm và mất ba chu kỳ nuôi đầy đủ để hiệu chỉnh (để chúng có thể được điều chỉnh theo công nghệ và thực hành chăn nuôi của trang trại). Họ thường thực hiện việc hiệu chỉnh này bằng cách đồng thời đặt thiết bị trong ba ao trong một chu kỳ, có nghĩa là điều này có thể được thực hiện trong ba tháng.
“Đó là một khoảng thời gian cho phép chúng tôi đảm bảo rằng chúng tôi hiểu các sự kiện tiềm tàng, hoạt động, những điều ảnh hưởng đến trang trại cụ thể đó trong ao. Và chúng tôi nói ba tháng bởi vì đó là thời gian của một chu kỳ nuôi, có nghĩa là chúng tôi đi từ DOC [ngày văn hóa] một đến thu hoạch, và chúng tôi đang thu thập tất cả các sự kiện tiềm tàng. Chúng tôi cũng thấy cách tôm đang phát triển trong ao của bạn, những gì mà các thiết bị khí tạo đang làm. Điều này cho chúng tôi cơ hội để đánh giá tập dữ liệu và hiểu những gì chúng tôi đang xử lý. Chúng tôi không phải là một nhiệt kế mà bạn chỉ có thể đặt vào. Chúng tôi thực sự cần phải vào và chỉ cho hệ thống biết các đặc điểm của ao là gì,” Shahrestani giải thích.
Mặc dù các thiết bị hiện đang được triển khai ở nhiều vùng nuôi tôm và hệ thống khác nhau – từ các ao nuôi thâm canh ở Indonesia đến các cơ sở RAS trong nhà ở châu Âu – công ty đặc biệt nhắm đến các nhà sản xuất ở Ecuador.
“Ecuador là nơi mà chúng tôi đã tập trung nguồn lực và chúng tôi có nhiều khách hàng nhất và chúng tôi hiểu cách mà tôm đang phát triển trong một ao rộng năm hectare. Điều này cũng có nhiều liên quan đến cả thị trường và hồ sơ khách hàng – họ là những công ty lớn muốn đầu tư vào công nghệ. Chúng tôi cũng cùng một múi giờ và họ đang sử dụng đô la Mỹ,” Shahrestani phản ánh.
© Minnowtech
Kết quả ấn tượng
Xây dựng mối quan hệ làm việc tốt với các khách hàng Ecuador có nghĩa là họ hiện đang tự do chia sẻ một số kết quả của họ.
“Chúng tôi đã làm việc ở Ecuador một vài năm và cuối cùng được phép chia sẻ một số dữ liệu từ một trong những khách hàng của chúng tôi và điều này thật sự thú vị vì chúng tôi bắt đầu hiểu được động lực quần thể của tôm – nó không phải là một đường cong tăng trưởng tuyến tính, nông dân có thể phản ứng với các mẫu,” Shahrestani lưu ý.
“Điều này trở nên hữu ích khi mọi thứ không lý tưởng. Chúng tôi tạo ra một cơ sở để đảm bảo rằng nông dân không vượt quá khả năng chịu đựng của họ,” cô thêm vào.
Điều này đã được xác nhận bởi một trong những cuộc thử nghiệm của họ, cho thấy rằng nông dân trong câu hỏi sẽ tốt hơn nếu thu hoạch sớm 11 ngày hơn là những gì họ đã làm, vì trong thời gian bổ sung đó, khả năng chịu đựng của ao đã bị vượt quá, mức độ tử vong gia tăng và tổng sinh khối bắt đầu giảm. Theo các tính toán của Minnowtech, điều này có nghĩa là giá trị cuối cùng của tôm thu hoạch từ ao thấp hơn khoảng 30.000 đô la so với giá trị mà nó có thể có.
“Chúng tôi thể hiện điều này với một mức độ chính xác và nhất quán giúp thông báo cho nông dân về thời điểm thu hoạch,” Shahrestani quan sát.
Trong một thử nghiệm khác, cảm biến của họ đã ghi lại một sự sụt giảm mạnh trong sinh khối cho thấy sự bùng phát dịch bệnh.
“Chỉ trong vài ngày, chúng tôi đã thông báo cho công ty rằng có điều gì đó đang xảy ra trong ao và chúng tôi tin rằng họ cần kiểm tra điều đó,” Shahrestani giải thích.
“Dữ liệu đang nói lên, nó nói rõ ràng và rõ ràng và đây là loại thông tin sẽ thay đổi ngành bằng cách loại bỏ sự không chắc chắn,” cô thêm vào.
Tầm nhìn toàn cầu
Công ty hiệu chỉnh thiết bị của họ cho tất cả loại hệ thống.
“Tôi nghĩ rằng thách thức của chúng tôi là có mặt đủ trên nhiều trang trại để hiểu được sự biến đổi trong cách nông dân đang nuôi trồng và sự biến đổi trong thiết bị mà họ đang sử dụng. Trả lời những câu hỏi như: Khi nào họ xả nước trước khi thu hoạch? Mô hình cho ăn của họ là gì? Mô hình cung cấp khí của họ là gì?” Shahrestani giải thích.
Thiết kế ao sẽ quyết định cách thiết lập cần thiết.
“Nếu chúng tôi ở Đông Nam Á, chúng tôi sẽ đặt một thiết bị trong ao, kết nối với một cáp và giao tiếp với các thiết bị điện tử bên ao và sau đó nó sẽ được gửi lên đám mây để cung cấp cho nông dân thông tin về sinh khối. Trong các hệ thống lớn hơn, như ao rộng 5 ha thường thấy ở Ecuador, chúng tôi sẽ đặt ba cảm biến trong mỗi ao và phân bố chúng từ entrada [đầu vào] đến salida [đầu ra]. Việc lắp đặt có thể thực hiện trong chưa đầy một giờ nhưng bạn cần có kết nối internet và điện,” Shahrestani quan sát.
© Minnowtech
Phản ứng của nông dân
Shahrestani nhận thức rằng cần thời gian cho nông dân tích hợp dữ liệu của công ty vào các hoạt động hàng ngày của họ.
“Có một mức độ phấn khích đi kèm với mức độ do dự vì đây là một loại thông tin mới mà giờ đây phải được tích hợp vào cách họ đưa ra quyết định. Đó là trách nhiệm của chúng tôi để họ tin tưởng vào dữ liệu và thông tin. Điều này thực sự liên quan đến việc làm cho thông tin dễ tiếp thu. Vì vậy, tôi nghĩ rằng chúng tôi đang ở giai đoạn hiện nay với khách hàng nơi chúng tôi đang có cuộc đối thoại liên tục với họ. Họ rất phấn khích. Chúng tôi chỉ cần tìm ra cách họ có thể sử dụng nó như một công cụ ra quyết định mà sẽ tiết kiệm tiền cho họ mỗi ngày. Chúng tôi đã có điều này với một vài khách hàng và đang đạt được tiến bộ lớn với những người khác trong vài tháng qua nhờ cuộc đối thoại mở với khách hàng,” cô chỉ ra.
Cách hệ thống sẽ phát triển
Nhìn về phía trước, Shahrestani lưu ý rằng danh sách các cải tiến của công ty cho hệ thống hiện tại có khả năng bao gồm các cảnh báo tự động để thông báo cho khách hàng về những thay đổi bất thường trong sinh khối tôm. Cô cũng tin rằng có khả năng sử dụng thiết bị cho các loài cá được nuôi trong nước đục, như cá tra ở châu Á và cá da trơn ở Mỹ.
Và công ty cũng đang làm việc để cung cấp thông tin về kích thước tôm cũng như cách các hoạt động nuôi trồng ảnh hưởng đến hành vi của tôm.
“Có những hiệu quả có thể đạt được một khi bạn hiểu cách mà tôm đang phản ứng với những gì bạn đang làm: như là sử dụng loại thức ăn này hay loại thức ăn khác. Sau đó bạn thực sự có thể bắt đầu giả thuyết về hoạt động của mình vì nó trở thành một công cụ để theo dõi cách tôm của bạn phản ứng, tương tự như việc được thực hiện với bò và cừu trên đất liền,” Shahrestani giải thích.
Trong thời gian ngắn, cô thêm rằng họ sẽ có khả năng cung cấp dữ liệu sinh khối hàng ngày – thay vì hàng tuần – trước khi kết thúc năm, cho phép nông dân phản ứng nhanh hơn với bất kỳ thay đổi nào trong các ao của họ.
*Minnowtech là một phần trong danh mục đầu tư của Hatch, nhưng The Fish Site giữ được độc lập biên tập.
Nguồn : https://thefishsite.com/articles/minnowtech-using-sonar-to-shed-new-light-on-the-murky-world-of-shrimp-ponds
